golang并发编程实战 golang如何并发数据
在Go中实现gRPC服务端流,需在.proto文件定义返回流的接口,服务端使用发送发送多条数据,客户端通过Recv循环接收,适用于日志等场景。

在Go语言中实现gRPC服务端流处理,核心是让服务器在接收到客户端请求后,持续向客户端发送多个数据项。这种模式适用于自适应日志、实时通知或数据订阅等场景定义。 .proto文件中的服务接口
服务端式流gRPC需要在.proto文件中声明返回类型为流的接口。客户端发送一个请求,服务端通过流返回多个响应。
示例如下:语法= "proto3";消息请求 { 字符串查询 = 1;}消息响应 { 字符串数据 = 1;}服务 StreamService { rpc ServerStream(Request) 返回(流响应);}
这里stream响应表示服务端会连续发送多个响应消息。
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使用协议配合gRPC插件生成Go代码后,需实现对应的服务结构体和方法。
服务端实现如下:JoinMC智能客服
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注意参数StreamService_ServerStreamServer是gRPC生成的流接口类型,提供用于发送数据的Send方法。
启动gRPC服务器
标准的gRPC服务器启动流程即可:func main() { lis, err := net.Listen("tcp", ":50051") if err != nil { log.Fatalf("监听失败: v", err) } s := grpc.NewServer() RegisterStreamServiceServer(s, amp;server{}) if err := s.Serve(lis); err != nil { log.Fatalf("服务失败: v", err) }}客户端接收流数据
客户端调用时获取流对象,并循环调用Recv接收消息:conn, _ := grpc.Dial(":50051", grpc.WithInsecure())client := NewStreamServiceClient(conn)stream, _ := client.ServerStream(context.Background(), amp;Request{Query: "hello"})for { resp, err := stream.Recv() if err == io.EOF { break // 流结束 } if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(resp.Data)}
Recv方法阻塞等待服务端发送数据,直到流关闭或发生错误。
基本上就这些。关键点同样。 proto中定义了流返回类型,服务端使用发送发送多条数据,客户端使用Recv循环接收。整个过程由gRPC框架管理连接和序列化,开发者只需关注业务逻辑。不复杂很容易被忽略,比如上下文控制和错误处理等细节。
以上就是Golang如何实现gRPC服务端流处理的详细内容,更多请关注乐哥常识网其他相关文章! Go语言pprof性能分析实战:快速定位CPU与内存瓶颈 Go语言PPROF堆内存分析:定位与解决内存泄漏的实战指南 Go语言中无缓冲通道导致死锁的原理与解决
