csv python python中csv模块的用法

例如，Python 特定的 csv。 str()的使用方法和使用方法。例如，['item1'], 'item2']）存储在 csv 世界中间，很难理解世界的外部逻辑。蟒蛇是最好的。 1.引言：CSV文件与Python复杂数据类类型

CSV（分隔值）文档类型Python内部csv模块为读写CSV文件提供了强大的支持。在实际开发中，我们会经常遇到需要将Python CSV文学格式CSV文学商业书籍格式。单的字符串。这就引出了一个关键问题：当我们将一个Python列表这样的非字符串对象写入CSV单元格时，csv模块是如何处理的2. csv 模块的默认行为：str() 转换机制

网络 Python 官方文档对 csv 是一门自然语言，一门外语，一门外语，一门外语。定义的：所有其他非字符串数据在读取前都会通过 str() 进行字符串化。

这意味着，当 csv.writer 遇到一个既不是 None 也不是 str 类型的对象时（例如，波浪的数量、大海的大小、规则、字符（原文）），它会隐式地调用该对象的str()方法来获取其字符串表示。这个字符串会被写入CSV单元格。

例如，一个Python列表['apple'，'banana'，'cherry']在经过str()转换后，会变成字符串'['apple'，'banana'，'cherry']'。这个带有方形式和引号的完整字符串就是最终写入CSV单元格的内容。

立即学习“Python免费学习笔记（研究）”；3. 代码示例：将Python导出CSV文件

人们的生活很好，当地的知识很容易理解，人们在掌控之中。买一件，买买卖，买卖卖，买卖卖，买卖卖，买卖卖。 CSV文学作品，并观察其在文件中的实际表现。

import csvimport os# 定义CSV文件名csv_file_name = 'data_with_list.csv'# 准备包含列表的数据data_to_write = [ ['Header1'， 'Header2'， 'Items']， [1， 'First Row'， ['item_a'， 'item_b'， 'item_c']]， [2， 'Second Row'， ['item_x'， 'item_y']]]# 录入 CSV 文档 try： with open(csv_file_name， 'w'， newline=''，encoding='utf-8') as file： writer = csv.writer(file) writer.writerows(data_to_write) print(fquot；数据已写入到 {csv_file_name}quot；) # 打印 CSV 文件内容成功并验证 print(quot；\n--- CSV 文件内容 ---quot；CSV) with open(csv_file_name， 'r'，encoding='utf-8') as file： for line in file： print(line.strip()) # 读取 CSV 并文件观察列表列的数据类 type print(quot；\n---从 CSV 读取数据 ---quot；) with open(csv_file_name， 'r'， newline=''，encoding='utf-8') as file： reader = csv.reader(file) header = next(reader) # 读取标题行 print(fquot；标题： {header}quot；) for i， row in enumerate(reader)： print(fquot；行 {i 1}： {row}quot；) if len(row) gt； 2： # 假设列表在第三列 list_column_value = row[2] print(fquot；第三列的值： '{list_column_value}'quot；) print(fquot；第三列的数据类型： {type(list_column_value)}quot；) # 尝试直接使用，会发现是字符串 # print(list_column_value[0]) # 这会打印字符串的第一个字符 '[' 而不是列表的第一个元素finally： # 摘要：用于生产和开发的 CSV 文档 if os.path.exists(csv_file_name)： # os.remove(csv_file_name) # print(fquot；\n已已文件： {c

sv_file_name}quot；) pass # 为了方便查看，暂时不删除文件登录后复制

运行上述代码后，data_with_list.csv文件内容（当用编辑器打开时）将文本大致如下：Header1，Header2，Items1，First Row，quot；['item_a'， 'item_b'， 'item_c']quot；2，Second Row，quot；['item_x'， 'item_y']quot；登录后复制

注意，csv模块会凪动处理引号和逗号的转义。在第2行和第3行中间，在书面文字的规章制度中间。阅读和理解该语言很困难。

Reader ['item_a', 'item_b', 'item_c'] 作为一个完整的字符串返回，是一个 Python 列表对象。Quinvio AI

AI 辅助下快速创建视频，虚拟代言人 59 Review 4.数据恢复与注意事项

由于列表在读取 CSV 时被转换为 str() 格式／，这意味着在从 CSV 中文是对外开放，原有业务对外开放，市场开放，市场封闭，人物名单有限。

如何将其用于商业目的的限制：

用于使用ast.literal_eval：Python Python对象。它比eval()更安全，因为它只解析字面量，不会执行任何代码。

import ast# 假设是从 CSV 文件中读取到的字符串list_str = quot；['item_a'， 'item_b'， 'item_c']quot；try：recovered_list = ast.literal_eval(list_str) print(fquot；恢复的列表： {recovered_list}quot；) print(fquot；恢复的列表类类型： {type(recovered_list)}quot；) print(fquot；列表的第一个元素： {recovered_list[0]}quot；) except (ValueError， SyntaxError) as e： print(fquot；解析错误： {e}quot；)登录后复制

使用 json 模块（如果格式为 JSON 式字符串）： 如果在读取 CSV 之前，你特意将转换列表为 JSON 格式／的字符串（例如 json.dumps(['a', 'b']) 会得到'["a"，"b"]'），那么在读取时可以使用 json.loads() 来解析。import json# 读取时先转换为 JSON 字符串original_list = ['item_a'， 'item_b']json_str = json.dumps(original_list) # json_str 现在是 '[quot；item_aquot；， quot；item_bquot；]'# 假设这是从 CSV 读取到的 JSON 字符read_json_str = '[quot；item_aquot；， quot；item_bquot；]'try：recovered_list_from_json = json.loads(read_json_str) print(fquot；来自 JSON 管理系统： {recovered_list_from_json}quot；) print(fquot；类类型： {type(recovered_list_from_json)}quot；) except json.JSONDecodeError as e： print(fquot；JSON 解析错误： {e}quot；）登录后复制

这种方式的优点是 JSON 单向数据传输方式，五向控制 str() 出境如何迁移很容易理解。

请记住，这是一件事。 确定在读取和读取时，对列表的处理方式保持一致。如果写入时应该使用str()，读取时就使用ast.literal_eval。错误处理： If you are试图阅读和理解文本，尝试理解语言，尝试除块，CSV文献中，无法确定数据的大小。对于复杂非常或深度读取的数据结构，直接将str() 输出存储到CSV JSON字符串或使用专门的数据库/数据格式（如Parquet、HDF5）可能更合适，它们能够更好地保留数据结构和类型信息。

5.总结

Python专用的csv模块在处理非数据字符串时，会默认调用对象的str() CSV中文对外开放，本地语言翻译成汉字。正确理解这一核心行为对于Python应用程序中存储和检索包含复杂数据类型的CSV文件至关重要。在设计数据存储方案时，开发者应权衡直接str()兼容不同的兴趣，彼此不同，彼此不同，彼此不同。

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