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1、启用 ChatGPT 的“高级数据分析”功能，即可实现 Excel 数据的读取和可视化。2、上传 .xlsx 或 .xls 文件后，通过自然语言指令分析数据结构、清理数据、生成图表并导出结果，整个数据处理过程无需编程技能即可完成。

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如果您需要深入分析 Excel 文件中的数据，但缺乏专业的统计工具或编程技能，ChatGPT 的高级数据分析功能可以帮助您完成数据读取、可视化和格式转换任务。只需上传 Excel 文件并使用自然语言命令，即可快速获得分析结果。索诺玛一、启用高级数据分析功能

要使用 ChatGPT 分析 Excel 文件，您必须确保已启用“高级数据分析”功能（原名“代码解释器”）。此功能允许模型在安全环境下执行 Python 代码来处理文件。

1、登录您的 ChatGPT 账号，进入设置菜单。

2、找到“功能”选项，确认“高级数据分析”已启用。

3、返回对话框界面，您会看到一个旋转的指针图标，用于上传文件。

1、点击输入框旁边的回形针图标打开文件选择器。

2、从本地设备选择目标 Excel 文件并上传。

3、等待上传完成，ChatGPT 将显示文件已接收的提示信息。三、请求基本数据分析

基本分析包括查看数据结构、统计摘要和缺失值检测，帮助快速了解整体数据情况。

1、发送命令：“请分析此 Excel 文件的基本结构。”

2、等待模型返回列名、数据类型以及样本的前几行。

3、添加问题：“哪些列存在空值？”识别数据质量问题。零一万物开放平台

零一万物大娱乐开放平台36 查看详情 四、执行数据清洗操作

原始数据通常包含错误或格式错误，需要通过清洗来提高分析准确性。

1、提出请求：“删除所有完整的空行。”

2、指定处理方法：“使用每列的平均值填充值。”

3、验证结果：“生成清洗后的数据并预览。”

图表可以显示趋势和分布，适用于汇报或洞察名剧。

1、输入命令：“绘制销售柱状图。”

2、自定义需求：“绘制时间序列数据成折线图，并标记峰值。”

3、引导输出图像：“将当前图表保存为PNG格式并提供下载链接。”

6、处理后导出数据

2、指定格式：“输出为 CSV 格式，使用 UTF-8 编码。”

3、下载文档：点击 ChatGPT 的下载链接获取本地副本。ChatGPT 高级数据分析功能使用【课解】的详细内容，更多内容请关注其他相关文章！相关标签：excel python code macbook tool mac csv ai chatgpt macos gpt data cleaning Python data type data structure selector macos data analysis chatgpt excel 大家都在这里：讲不清上海上测手机水货：IT 部门不知道如何分析数据表_chatgp5 数据表上传分析和可视化教学方法 如何导出 Notion 数据库_如何将 Notion 数据库导出为不同格式 DeepSeekOCR 如何识别发票内容_DeepSeekOCR 发票文字与教育内容 DeepSeekOCR 如何保存识别结果