python爬虫逆向教程 python爬虫逆向实战项目
APP接口抓取核心难点是动态参数生成和反调试检测，需逆向分析so/Java层加密逻辑，用Frida动态hook导出签名，结合mitmproxy注入参数，并绕过root/模拟器等检测。
APP接口抓取不是简单个发HTT Png：一是接口参数动态生成（如sign、t imestamp、token），二是APP端主动反调试（检测Fri） da、Xpose、模拟器、root等）。不绕过这关，抓包拿到的请求基本都403或返回空数据。逆向APP获取关键加密逻辑
最终APP调用签名算法、密钥、设备生成在so库或Java层生成逻辑硬编码。重点关注住几个位置：so文件里搜索sign、加密、getSign等编译，用Ghidra/IDA反分析这调用关键词链 Java层检查OkHttpClient或Retrofit初始化处，看是否设置了自定义拦截器（常在这里做统一加签）抓包对比多个请求，查找变化规律字段（比如每次变的符号长度固定32位md5？还是再64后带=？）反推算法自动化重放与参数同步机制
不能手写headers和para ms-- hook关键函数，实时解密结果（如hook到generateSign()，把输入输出打日志）把APP启动流程脚本化：启动→等待token生成→自动截图/读取内存提取device_id→构造首请求→解析响应中新的session_key用于后续请求mitmproxy Add-on，在流量转发时动态注入sign，避免本地邻居计算绕过基础反调试检测
很多APP一启动就跑逻辑检测，失败直接退或使用返回错误码。
常见几招可先尝试：BrandCrowd
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>改frida-gadget名称、用memfd_load路径匹配Java层调用Build.TAGS.contains("test-keys")判断root → hook返回"release-keys" 检测模拟器特征（ro.kernel.qemu=1、/dev/socket/qemud）→使用Magisk模块（如隐藏我的应用列表）设备属性基本上就这些。没银弹，每个APP都得单独啃，但套路就那几个：逆清晰、同步准、绕得稳定。
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