linux系统怎么用 linux系统故障排查思路 linux ssh服务常见故障及解决

需先锁定异常时间段并安排各节点时间，再通过TraceID逐跳比对日志，

看时钟周期请求生命周期

服务队列经常异常“消失”或超时。第一步是锁定异常发生的时间段，用date 或journalctl --since "2025-12-17 18:00:00"确定所有节点日志时钟一致。过1秒，就会影响跨服务日志央行。建议统一取消同步，并检查timedatectl status输出是否显示“系统时钟同步：yes”trace_id），该ID会透传至下游所有服务。

排查时需要：从接入层（Nginx、API网关）access.log中提取失败请求的TraceID，例如：grep "503" /var/log/nginx/access.log |头-1 | awk '{print $NF}'（假设最后字段是trace_id）使用该ID在各服务日志中搜索：grep "abc123def456" /var/log/myapp/*.log若某内部无该ID日志，说明调用未到达或被拦截（如熔断、路由错误、中间件丢弃）逐跳检查日志中的关键状态线索

单靠TraceID定位因，需关注每个日志跳里的中断信号： Friday AI 国内团队推出的智能 AI 写作工具 126 查看详情 错误位置是否有堆栈（堆栈跟踪）？ Java 服务看 Caused by：；Go 服务注意恐慌和 goroutine dump HTTP 状态码运行异常是否？ 如上游收到 499（客户端关闭）、502（上游失败）或响应延迟突增（对比 p95 休息）连接类错误优先查网络层：如“连接被拒绝”、“超时”、“无”主机路线”，殴ss -tulnp | grep ：端口号 服务目标是否真在监听权限/路径类报错查采集配置：如 logrotate 用户运行却尝试验证读取 /etc/ssl/certs/ 下证书工具辅助跨日志聚合分析

Grep File: ssh 取拉取日志，再用 awk 提取 TraceID 时间状态，排序后观察执行顺序：for h in srv-a srv-b srv-c； do ssh $h 'grep abc123def456 /var/log/app/*.log'； 完成 | awk '{打印$1，$2，$4，$NF}' |排序已存在 ELK/Splunk: 直接在 Kibana 中使用 trace_id: "abc1

23def456"或阿里云 SLS：支持自动解析 JSON 日志、内置 TraceID 关联、一键生成调用链模板图

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