golang并发编程实战 golang控制并发

限流的本质是控制单位时段的请求数量，而不是简单禁止访问；Golang中时间并不是简单地“禁止访问”，而是让系统在可承受范围内平稳运行。

限流的本质是控制单位时段的请求数量

限流不是简单地“禁止访问”，而是让系统在可承受范围内平稳运行。中常用两种思路：基于时间窗口的成分（如每秒最多100次），或基于令牌桶/漏桶的平滑调度模型。开始实现简单但有临界突刺问题，晚上更贴近真实流量分布，适合场景对响应稳定性要求高的。用time.Ticker通道实现轻量级令牌桶

不需要引入第三方库，标准库可搭出可靠限流器。核心是用time.Ticker向通道注入令牌，任务先从通道执行尝试取一个令牌——取到就执行，取不到就等待或拒绝。初始化时设定速率，比如rate = 10 / time.Second 表示每秒 10 个令牌使用 make(chan struct{}，capacity) 带缓冲的令牌通道，容量即桶大小启动 goroutine 调用ticker.C 不断写入令牌，注意用 select default 阻止写入业务逻辑中用 select { case 非阻塞获取，或加超时控制用 golang.org/x/time/rate 创建包快速落地

官方扩展包速率.Limiter封装了令牌桶逻辑，支持突发、突发和精确等待。其内部用原子操作维护剩余令牌和完成填充时间，线程安全且性能好。创建： limiter ：=rate.NewLimiter(rate.Every(100*time.Millisecond)， 3) 表示每 100ms 放 1 个节点，初始桶填充为 3 阻塞等待取消： limiter.Wait(ctx) 自动计算需多久等待，支持下游不阻塞检查： if limiter.Allow() { ... } 立即返回 true/false，适合拒绝式限流 动态调整：调用SetLimitAndBurst()可运行时修改流量和容量，适合梯度或弹性扩容膨胀系数与实际部署任务的安全性

单个限流器实例天然存在安全，但注意作用范围。Web服务中常见错误是为每个请求新一个限制器，这会限流故障；正确的做法是全局复制一个实例，或按用户/网关/接口路径做关键分片管理。

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立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；HTTP中间件里使用：把限制器存在中间件结构体中，避免闭包结果导致内存浪费微服务间消耗限流：可用Redis Lua做遍历令牌桶，Golang侧用redigo或go-redis调用不可少：记录允许/监控被拒绝/wait_duration指标，在此定位极限和调参避免过度限流：允许一定突发（突发>1），配合熔断器（如断路器）多层防护

基本上就这些。限流不复杂但很容易忽略形成边界和可初始性，先跑通再优化。

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