Python调试代码怎么做_print与debug方法对比【教程】

调试Python代码应依问题复杂度选择打印或断点：打印适合轻量即时验证，需加标签、及时清理；断点（IDE或pdb）适用于深层逻辑，支持动态观察指标；两者可组合使用提升效率。

调试Python开口说话”或“暂停下来听你问话”。print是入门最快的方法，调试（如pdb或IDE判断复杂度和你当前的开发环境。用） print 快速验证指标和流程

适合刚写完几行、逻辑简单、想确认某处值是否符合预期的情况。关键是“轻量”和“即时反馈”。在关键位置加print(x)或print(fquot；步骤2：{data}quot；)，注意带上标签，避免输出数字不知来源可配合print(type(x)，repr(x)) IDE或pdb）定位重点问题

当print或需要观察变量动态变化时，断点“PyCharm” / VS代码中，点击行号按钮设置断点，运行可查看所有局部变量、调用栈、甚至实时执行表达式命令行下可安装pdb：在代码中插入 import pdb； pdb.set_trace()（Python 3.7 可直接写breakpoint()），运行后进入交互式调试界面常用pdb 命令：n 下一行、s 进入函数、c 继续运行、p var_name打印变量、l查看附近代码什么时候该换方法？看这三点

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立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；打印太多、输出混乱→改断用点，在测试代码里加断点()，复现快想查异常发生前的状态→使用IDE的“异常”断点”，不用提前猜测在哪设断点进阶建议：组合使用更高效

真实项目里，高手常把两者结合用：先用打印快速修复错误（比如参数根本没传进来）下载调试打印函数，通过开关控制明显是否输出避免，反复删改打印

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