mysql优化器对临时表进行排序后丢失数据 MySQL优化器原理

mysql优化器统计信息必须定期维护，否则影响查询性能。其高效依赖有助于优化器选择执行路径，如索引使用或连接顺序。统计信息不准确会导致索引失效、查询变慢。mysql通过自动分析和手动分析表收集统计信息，默认在大量数据变更后触发，但非实时可靠。建议在数据分布变化大、查询变慢、分区更新或分区表数据不时手动更新。可通过配置innodb_stats_persistent等参数启用持久化统计信息，提升准确性和稳定性。日常运维应重点关注分区频繁的大表。

MySQL的优化器统计信息确实很重要，它直接影响到查询执行计划的生成。如果统计信息不准确，优化器可能会选择一个低效的执行路径，导致查询性能下降，甚至拖垮整个数据库。

所以，维护和更新统计信息不是可有可无的事，但是日常运维中必须关注的一个关键点。一、为什么优化器统计信息这么重要？

MySQL优化器在决定如何执行一条SQL语句时，依赖的是表的统计信息，比如行数、索引的索引等。这些信息帮助它判断使用哪一个个索引更、是否走全表扫描、连接顺序等。

高效举个例子：你有一张用户表，id是主键，name上有普通索引。如果统计信息显示name字段的左侧（比如很多重复值），优化器可能就会放弃使用这个索引，而选择直接扫描全表。这个时候即使你加了索引，也可能不会生效。

所以，统计信息不规范，就可能导致查询变慢，甚至让索引失效。二、MySQL怎么收集统计信息？默认行为是什么？

MySQL有两种方式来收集统计信息：自动分析（ANALYZE） TABLE）手动执行ANALYZE表

默认情况下，对于InnoDB引擎来说，MySQL会在某些操作后自动触发统计信息更新，例如大量插入、删除或更新数据之后。但这个机制不是实时的，也不是完全可靠的。

常见情况包括：插入大量新数据删除或更新超过10个数据表第一次打开时

但如果你对表做了重复的小批量修改，或者需要保证查询性能稳定，建议定期手动执行ANALYZE三、什么时候该手动更新统计信息？你可以根据以下几个场景来判断是否需要主动维护：数据分布发生增量变化（如导入集体新数据）有些查询突然变慢，怀疑是执行计划变化引起表被大量更新、删除或插入了分区表，数据分布不均

这个时候运行一下：ANALYZE TABLE your_table_name；登录后复制

特别是对大表来说，ANALYZE TABLE的采样部分页，速度较快，不会造成严重影响。当然，也可以通过参数控制采样比例，比如设置innodb_stats_on_metadata或调整持久化统计信息的配置。四、配置持久化统计信息提高准确性？

从MySQL 5.6开始，InnoDB引入了“持久化统计信息”功能，把统计信息保存在磁盘上，重启也不会丢失。较旧版本每次启动都会重新采用这种方式，更新方式。

要启用持久化统计信息，可以这样设置：innodb_stats_persistent = ONinnodb_stats_auto_recalc = ONinnodb_stats_persistent_sample_pages = 20登录后复制innodb_stats_persistent：开启持久化存储innodb_stats_auto_recalc：自动重计算开关innodb_stats_persistent_sample_pages：控制采样页数，数值增大越准，但也更运行

建议根据实际表结构大小适当调整采样小表可以少一点，大表可以多一些。

基本上就这些。统计信息虽然看上去是个细节，但它对查询性能的影响非常直接。平时别忘了定期检查和维护文章，尤其是那些高频震荡的大表。

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